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Inteligencia Artificial para Todos

Inteligencia Artificial vista a través de tres puntos.

  1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
  2. ¿Qué métodos de aprendizaje existen?
  3. ¿Cuáles son los principales usos para la industria farmacéutica?

Este texto es para entender generalidades y términos que escuchamos en muchas partes, explicados con ejemplos y de maneras prácticas, para y por alguien que no es un programador o un ingeniero muy sofisticado de la industria, la inteligencia artificial ya está disrumpiendo muchas industrias y es nuestro deber entender lo que está pasando con las nuevas tecnologías y como podría afectar tus actividades del día a día y como te puedes aprovechar de estas para ser más eficiente en tus procesos y poseer mejor y más valiosa información y datos en la época digital en la que vivimos.

Comencemos con el punto #1 ¿Qué es la inteligencia artificial?

Esta es una respuesta muy sencilla pero que implica muchas cosas pero para ponerlo de la manera más sencilla, es un sistema de computación que puede procesar y aprender de manera muy eficiente una cantidad muy grande de datos y generar información muy sofisticada sobre los datos que alimentan el sistema.

Eso es básicamente la inteligencia artificial, por lo menos por el momento, se le dice inteligencia artificial por que tiene la capacidad de procesar datos y aprender de ellos, y de alguna forma imita la manera en la cual un cerebro biológico procesa y aprende información, estamos muy lejos de lograr la Inteligencia Artificial General, que significa un sistema de computación con las mismas capacidades que las de un humano, sin embargo eso es lo que se quiere lograr, las repercusiones de este camino que estamos tomando es tema para otro día ya que en PQE somos expertos en ayudar a los cuerpos regulatorios a generar guías sobre las mejores prácticas y sobre cómo proteger a los consumidores.

El punto #2 ¿Qué métodos de aprendizaje existen para los sistemas de IA?

Como los humanos, todo sistema sin educación sobre la información que está procesando es muy ineficiente y hasta inservible, por lo que el rol de muchos científicos de datos y de los programadores de inteligencia artificial es proveer a los sistemas métodos de aprendizaje, hay dos principales métodos de aprendizaje: 1. Una base de datos ya existente, que cuente con parámetros definidos sobre los cuales la inteligencia artificial pueda aprender y continuar procesando datos con los parámetros ya existentes. 2 el siguiente método es el más avanzado y en el cual estamos generando mucho avance, le ponemos una serie de reglas y parámetros al sistema al sistema y dejamos que procese la información y que aprenda a eficiencia el procesamiento de la misma, a esto le llamamos machine learning o aprendizaje automatizado.

Normalmente hemos medido las capacidades de los sistemas computarizados poniéndolos en contra de los humanos en juegos de estrategia como puede ser ajedrez, Go, damas chinas y otros muchos juegos que necesitan procesar datos y tomar la mejor decisión sobre un tema en específico. El ejemplo más famoso de esto fue cuando Deep Blue le gano por primera vez a Gary Kasparov el entonces campeón mundial de ajedrez, Deep Blue tiene menos capacidad de procesamiento de lo que tiene un celular actual promedio, ahora el campeón de esta disciplina es un sistema desarrollado por Google y Deep Mind llamado AlphaZero, el cual venció por primera vez al campeón mundial de Go el juego más difícil de mesa y a StockFish el motor de ajedrez más poderoso del mundo. Todo esto con solo las reglas y jugando contra sí mismo por unas horas y como resultado ser la entidad más fuerte de ajedrez en la historia. Actualmente Google usa este sistema para eficientizar sus servidores y toda la información que estos procesan y cada minuto que está corriendo este se vuelve más eficiente y más inteligente.

Tema #3 ¿Cuáles son los principales usos para la industria farmacéutica?

La Industria Farmacéutica está en proceso de revolucionarse y de cambiar casi todo su modus operandi por la inteligencia artificial, mucho del proceso clínico y de manufactura de las farmacéuticas se basa en la integridad y en el procesamiento de los datos, algo en lo que PQE es líder mundial en consultoría de estos temas, sin embargo mientras hacemos sistemas más eficientes tenemos que aprovechar las nuevas capacidades y tenemos que invertir en el desarrollo de IA en toda la Industria.

Datos provenientes de historiales médicos electrónicos, estadísticas de pacientes, datos de genéticos, estadísticos clínicos, historiales clínicos y entre muchos otros son claves para continuar con la disrupción de la industria, ya que lo que ahora consideramos imposible como analizar las más de 1000 moléculas de medicamentos e investigar nuevos métodos de entregas de estos, con los nuevos sistemas esto será fácil y nos permitirá ser más eficientes en todo el Siclo de Vida de un producto de las Ciencias de la Vida.

Las posibilidades de como la IA afectara a todos los ramos de las ciencias de la vida son casi infinitas y vendrán a cambiar y a mejorar la industria de manera exponencial, cambiando procesos, mejorando la investigación y hasta trayendo a la mesa sus propias soluciones a problemas totalmente diferentes a como actualmente hacemos las cosas con el aprendizaje automatizado.

La inteligencia artificial es una realidad que está cambiando las industrias desde las más básicas hasta las más complejas, está generando bienestar en muchos pero al igual es una realidad que va a traer desempleo y malestar a un sector de la población, pero nuestro labor en PQE relativo a estas nuevas tecnologías es ayudarte a entenderlas, utilizarlas y a implementarlas en tu negocio para generar valor competitivo en tu empresa, el que gestiona el cambio y la disrupción de una industria tiene mucha ventaja frente a la competencia y está protegido contra los cambios de la misma. ¿Tú estás protegido para la disrupción del mañana?